라즈베리 파이를 사용해서 git을 사용하기전에 

git을 설치 하는 과정이 필요합니다.

아래는 git 설치과정입니다.

일단 git을 install 해 줘야 합니다.

명령어는 다음과 같습니다.

install 되지 않는 경우 네트워크를 확인 해보기 바랍니다.

작성자 : vertex50

출처 : 2017년 춘계학술발표대회 논문집 제24권 제1호

아두이노 기반 청각장애인용 스마트 밴드 개발

윤여진*, 김은경**, 김석훈*

*순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과, **순천향대학교 컴퓨터학과

정리 : 02

2017.05.23

1. 서론

• 청각장애인을 위한 보조기구들이 성능이 뛰어나면 가격이 비싸고, 저렴한 것은 성능이 부족하다는 문제 제기.

• 아두이노를 기반으로 하여 기존의 다양한 청각보조기구 대비 저렴하게 개발.

• 소리 인식을 위한 소리측정센서 LM386사용.
• 시각적인 이미지 표현을 위한 LED matrix 모듈 8*8 크기(3cm*3cm) 사용.
• 소리가 인지되었음을 촉각적으로 알려주는 진동 모터 모듈 사용.

• 외부에서 일정 값 이상의 소리를 소리 감지 센서가 감지하면, 아두이노에서 LED matrix와 진동 모터 모듈에 신호를 주어 사용자에게 시각적, 촉각적 알림이 전달되어 사용자가 인식이 가능하게 함.

• 청각장애인의 사고 확률을 낮추고, 신뢰도 높은 정보를 제공하는데 목적을 둠.
  
• 아두이노를 사용했기 때문에 저렴한 가격을 기대 할 수 있고, 간단하지만 효과적인 기술을 이용하여 사고 확률을 낮출 수 있을 것으로 기대됨.
• 외부에서 발생하는 소리의 파형을 이용하여 분석, 비교하는 기술을 추가하여 위험 상황과 위험하지 않은 상황에 대한 정확한 정보를 알려줄 수 있다면, 더 큰 도움이 될 것으로 예상됨.
• 청각장애인을 위한 스마트 밴드는 아두이노 프로 미니버전을 사용하여 크기를 줄이고, 소리 감지 센서와 진동 모터 모듈은 지금보다 조금 더 작게 만드는 소형화를 진행 할 예정.

제1-1장 영상처리의 개요 및 프로그램 작성함수

제1-2장 디지털 영상처리의 기초

제2장 포인트 처리

제3장 영역 처리

제4장 영상 개선과 복원

제5장 디지털 간색

제6장 기하학적 처리

제7장 영상 변환

제8장 영상 압축

Written by 캐슬서클

영상처리

정의

1. 고품질의 이미지
2. 이미지의 특징 추출 및 사용
3. 이미지 복원
4. 새로운 이미지 생성

이미지 종류

이미지 처리 과정

이미지 처리를 통해 우리는 특징을 추출하거나, 더 좋은 화질의 이미지 변경을 주 목표로 한다. 과정은 총 5개의 과정이 존재하며 각각의 과정을 거쳐 원하는 결과물을 얻을 수 있다.

1. 입력 : 원하는 동영상 또는 사진 이미지

2. 전처리 ( Preprocessing ) : 특징을 부곽 또는 이미지 형태 바꾸는 작업 ex) 흑백 변환, 잡음제거

3. 분할 ( Segmentation ) : 물체 또는 사람 등, 관심있는 영역 분할

4. 특징추출 (Feature Extraction ) : 타 영역 또는 물체와 구분하기 위한 관심  영역 특징 추출

5. 출력 : 최종 결과물 ex) 물체 추적, 등..