[영상 처리] 영상처리의 개요 및 프로그램 작성함수

본 내용은 대구가톨릭대학교 컴퓨터공학과 4학년 1학기 수업 컴퓨터 영상신호처리에 기반함

공부한 내용을 복습을 위한 정리

추가 필요 개념 또는 추가 학습내용도 올라감

제1-1장 영상처리의 개요 및 프로그램 작성함수

제1-2장 디지털 영상처리의 기초

제2장 포인트 처리

제3장 영역 처리

제4장 영상 개선과 복원

제5장 디지털 간색

제6장 기하학적 처리

제7장 영상 변환

제8장 영상 압축

Written by 캐슬서클

영상처리

정의

이미지 조작

1. 고품질의 이미지
2. 이미지의 특징 추출 및 사용
3. 이미지 복원
4. 새로운 이미지 생성

컴퓨터 그래픽 ( Computer graphics ) :  컴퓨터를 이용한 새로운 이미지 만들어내는 것 ex) 영화 속 CG,..

이미지 처리 ( Image Processing) : 존재하는 이미지 처리 ex) 소벨 필터, 흑백 변환, 좌우반전...

컴퓨터 비전 ( Computer Vision) : 컴퓨터가 사람과 유사하게 인식하도록 함

이미지 종류

문서 작업을 하다 보면 다양한 폰트를 사용 할 수 있으며, 지금 이 글을 보는 당신도 필요에 의해 폰트를 사용한 경험이 있을 것이다. 사용할 뿐 아니라 새로운 폰트를 만들어 낼 수도 있다. 이미지 또한 상황과 용도에 맞게 다양한 형태가 존재한다. 우린 스마트폰 카메라를 이용해 셀카를 찍었을 때 다채로운 색감을 보여주고 싶을 때는 칼라 이미지, 아날로그적 감성과 중후함 등을 표현하고 싶을 때는 흑백 이미지로 나타내기도 한다. 이처럼 이미지도 다양한 형태가 존재하며 우리는 알게 모르게 사용하고 있다.

아래쪽 이미지는 대표적인, 자주 쓰이는 이미지 형태를 정리해 놓았다. 여기서 정지영상은 사진이라고 생각하면 된다.

이미지 처리 과정

이미지 처리를 통해 우리는 특징을 추출하거나, 더 좋은 화질의 이미지 변경을 주 목표로 한다. 과정은 총 5개의 과정이 존재하며 각각의 과정을 거쳐 원하는 결과물을 얻을 수 있다.

1. 입력 : 원하는 동영상 또는 사진 이미지

2. 전처리 ( Preprocessing ) : 특징을 부곽 또는 이미지 형태 바꾸는 작업 ex) 흑백 변환, 잡음제거

3. 분할 ( Segmentation ) : 물체 또는 사람 등, 관심있는 영역 분할

4. 특징추출 (Feature Extraction ) : 타 영역 또는 물체와 구분하기 위한 관심  영역 특징 추출

5. 출력 : 최종 결과물 ex) 물체 추적, 등..